个人简介:
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高敬礼 [中文主页]，平顶山学院软件学院副教授、硕士生导师，可视计算与机器学习研究组 负责人， 入选河南省教育厅学术技术带头人、平顶山市学术技术带头人、平顶山市优秀青年科技专家。 2017年12月毕业于浙江大学控制理论与控制工程专业，获工学博士学位， IEEE会员、CCF会员、CAA会员。 主要研究方向包括人工智能、机器学习（深度学习）、计算机视觉、多媒体信息处理、医学影像分析、机器人等。 主持、参与了包括国家自然科学基金、河南省重点研发与推广专项（科技攻关）、河南省高等学校重点科研项目在内的多项科研项目。 在IEEE Transactions on Industrial Informatics、Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering、Soft Computing等国际学术期刊及会议上发表论文10余篇；授权国家发明专利1项。 担任TIP、TNNLS、TCyb、TMM、TCSVT等国际期刊审稿人，以及自动化学报等国内卓越期刊审稿人等。
- 2020/01-现在：副教授，平顶山学院 软件学院，中国平顶山
- 2008/07-2019/12：讲师，平顶山学院 软件学院，中国平顶山
- 2012/09-2017/12：博士，控制理论与控制工程，浙江大学，中国杭州 导 师：刘妹琴 讲席教授，文成林 讲席教授
- 类脑认知与优化 探索视觉感知与脑认知机理，解决自然图像/红外图像/X射线图像的融合、增强、分类、分割、检测等任务。
- 开放环境下视觉感知方法 探索开放环境中的目标检测、目标识别、场景理解等任务的解决方案。
- 多媒体大数据分析与应用 探索跨模态数据的理解问题，包括情感分析、媒体信息检索、图像描述和生成等。
- 医学大数据分析与应用 探索疾病预测和自动化诊断的人工智能技术，解决医学影像的病例分析、增强、分割、检索等任务。
- 深度学习理论与方法 探索深度学习相关理论及应用实践，如零样本/小样本学习、自监督/弱监督学习等。
- 2021-2023：主持 河南省重点研发与推广专项（科技攻关） “基于注意力机制和深度特征的焊缝图像智能检测研究”
- 2020-2023：主持 河南省高等学校重点科研项目 “基于多尺度深度特征提取的焊缝图像智能检测研究”
- 2016-2018：主持 国家自然科学基金青年项目 “面向复杂场景低空慢速小目标检测方法研究”
- 《软件分析与设计》（本科生课程，秋季学期）
- 《智能信息处理》（本科生课程，春季学期，专业课网站）
- 《计算机导论》（本科生课程，秋季学期）
- 河南省教育厅学术技术带头人，2018
- 平顶山市学术技术带头人，2018
- 平顶山市优秀青年科技专家，2018
- 平顶山学院先进教育工作者，2019
- IEEE 会员 (2013-)
- 中国计算机学会 会员 (2017-)
- 中国自动化学会 会员 (2017-)
学术报告:
- 平顶山学院博士论坛 (201910): 低空慢速小目标检测方法研究
- 平顶山学院博士论坛 (201810): 欧洲计算机视觉大会介绍
- 中国自动化大会 (201710): A two-layer detection model for infrared slow lowaltitude targets
- IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
- IEEE Transactions on Cybernetics (TCyb)
- IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
- IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)
- 自动化学报
- 中国控制与决策会议 (CCDC)
- 中国控制会议 (CCC)
期刊审稿:
会议审稿人: